A maioria dos métodos usados para estabelecer a presença de texto nos ficheiros gráficos baseia-se no reconhecimento óptico de caracteres (OCR). Não obstante, para que o reconhecimento óptico seja de qualidade é necessário que o tamanho, estilo e localização dos caracteres seja uniforme. Assim, os spammers recorrem a certas artimanhas, como deformar e/ou agregar “ruídos” às imagens, para dificultar e atrasar o processo de detecção do texto incluído nos elementos gráficos.
A avançada tecnologia da Kaspersky Lab foi desenvolvida para detectar de uma forma eficaz os textos spam nos ficheiros gráficos, sem necessidade de recorrer ao reconhecimento óptico de caracteres. Este método garante, assim, a velocidade da detecção e permite encontrar textos em praticamente todos os idiomas.
A base da tecnologia agora patenteada é um método estatístico de probabilidades que analisa tanto a localização e a forma das palavras, como o seu conteúdo. A presença de filtros especiais assegura a estabilidade do sistema face aos elementos que geram “ruído” e a divisão do texto através de marcos e linhas. O uso deste método especial de detecção também permite a detecção das deformações que são frequentes no spam gráfico, como a rotação e a ondulação do texto.
Além de detectar a presença de texto nos ficheiros gráficos, o novo sistema é ainda capaz de determinar se o texto é spam, comparando o seu padrão com o dos identikits de spam armazenados na base de dados anti-spam.
“O novo método é muito eficaz a detectar texto em quase qualquer língua”, afirma o autor do invento, Eugene Smirnov, chefe do Grupo de Desenvolvimento de Tecnologias Anti-spam da Kaspersky Lab, adiantando que, “ao não tentar fazer o reconhecimento óptico, torna-se suficientemente rápido para ser usado no filtro anti-spam de alta produtividade da Kaspersky Lab”.
“Trata-se de um invento de grande significado para a indústria anti-spam”, declara a responsável de Patentes da Kaspersky Lab, Nadezhda Kaschenko. “Há que perceber que existem muitas soluções técnicas para reconhecer o spam nas mensagens de texto, mas as soluções para detectá-lo em ficheiros gráficos são muito escassas, complexas e ineficazes, porque têm primeiro que detectar a presença de texto nos gráficos e só depois determinar se é spam ou não. A solução de Eugene Smirnov é excepcional, inovadora e pertence a um novo nível de tecnologias, o que nos permitiu fazer prevalecer os nossos direitos sobre esta invenção e obter, assim, a patente”.
A nova tecnologia da Kaspersky Lab foi criada por Eugene Smirnov. O Serviço Federal de Propriedade Intelectual, Patentes e Marcas Comerciais outorgou a patente no dia 13 de Janeiro de 2009. Actualmente, estão a ser analisados, quer nos EUA quer na Rússia, mais de 30 pedidos de patentes da Kaspersky Lab, que englobam diversas tecnologias únicas no seu género, no campo da segurança informática.
A Kaspersky Lab licencia as suas tecnologias a importantes companhias de TI, como a Microsoft, Bluecoat, Juniper Networks, Clearswift, Borderware, Checkpoint, Sonicwall, Websense, LanDesk, Alt-N, ZyXEL, ASUS e D-Link.
A avançada tecnologia da Kaspersky Lab foi desenvolvida para detectar de uma forma eficaz os textos spam nos ficheiros gráficos, sem necessidade de recorrer ao reconhecimento óptico de caracteres. Este método garante, assim, a velocidade da detecção e permite encontrar textos em praticamente todos os idiomas.
A base da tecnologia agora patenteada é um método estatístico de probabilidades que analisa tanto a localização e a forma das palavras, como o seu conteúdo. A presença de filtros especiais assegura a estabilidade do sistema face aos elementos que geram “ruído” e a divisão do texto através de marcos e linhas. O uso deste método especial de detecção também permite a detecção das deformações que são frequentes no spam gráfico, como a rotação e a ondulação do texto.
Além de detectar a presença de texto nos ficheiros gráficos, o novo sistema é ainda capaz de determinar se o texto é spam, comparando o seu padrão com o dos identikits de spam armazenados na base de dados anti-spam.
“O novo método é muito eficaz a detectar texto em quase qualquer língua”, afirma o autor do invento, Eugene Smirnov, chefe do Grupo de Desenvolvimento de Tecnologias Anti-spam da Kaspersky Lab, adiantando que, “ao não tentar fazer o reconhecimento óptico, torna-se suficientemente rápido para ser usado no filtro anti-spam de alta produtividade da Kaspersky Lab”.
“Trata-se de um invento de grande significado para a indústria anti-spam”, declara a responsável de Patentes da Kaspersky Lab, Nadezhda Kaschenko. “Há que perceber que existem muitas soluções técnicas para reconhecer o spam nas mensagens de texto, mas as soluções para detectá-lo em ficheiros gráficos são muito escassas, complexas e ineficazes, porque têm primeiro que detectar a presença de texto nos gráficos e só depois determinar se é spam ou não. A solução de Eugene Smirnov é excepcional, inovadora e pertence a um novo nível de tecnologias, o que nos permitiu fazer prevalecer os nossos direitos sobre esta invenção e obter, assim, a patente”.
A nova tecnologia da Kaspersky Lab foi criada por Eugene Smirnov. O Serviço Federal de Propriedade Intelectual, Patentes e Marcas Comerciais outorgou a patente no dia 13 de Janeiro de 2009. Actualmente, estão a ser analisados, quer nos EUA quer na Rússia, mais de 30 pedidos de patentes da Kaspersky Lab, que englobam diversas tecnologias únicas no seu género, no campo da segurança informática.
A Kaspersky Lab licencia as suas tecnologias a importantes companhias de TI, como a Microsoft, Bluecoat, Juniper Networks, Clearswift, Borderware, Checkpoint, Sonicwall, Websense, LanDesk, Alt-N, ZyXEL, ASUS e D-Link.
{mosgoogle}
A Kaspersky Lab, líder no desenvolvimento de sistemas de segurança contra programas nocivos e indesejáveis, ataques de hackers e spam, obteve a patente de uma inovadora tecnologia para a detecção de correio não solicitado. A tecnologia, patenteada na Rússia, garante a velocidade e o elevado nível de detecção das mensagens não desejadas que contêm elementos gráficos.