A Ministra da Presidência e da Modernização Administrativa, Maria Manuel Leitão Marques, e o Ministro da Ciência, Tecnologia e Ensino Superior, Manuel Heitor, marcaram presença no evento de apresentação destes projetos, que juntarão no seu desenvolvimento entidades científicas e entidades da Administração Pública, com o objetivo de unir o conhecimento e capacidade de investigação e pesquisa à execução prática.
Estes projetos são financiados pela Fundação para a Ciência e Tecnologia (FCT), no âmbito do programa INCoDe.2030 - Iniciativa Nacional Competências Digitais e.2030, que visa o reforço das competências digitais de toda a sociedade portuguesa e está integrado no Plano Nacional de Reformas (PNR).
Os projetos de investigação, enquadrados no eixo 5 do INCoDe.2030, dedicado à Investigação, serão desenvolvidos em áreas diversas como a saúde, educação, cultura, mobilidade e gestão do território e têm por objetivo reforçar a modernização da Administração Pública e o seu papel e benefícios juntos dos cidadãos.
LISTA DE PROJETOS
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Título do projeto |
Instituição |
Entidade AP Parceira |
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Utilização de Inteligência Artificial para potencializar o Rastreio Teledermatológico |
Associação Fraunhofer Portugal Research (Fraunhofer) |
Administração dos Serviços Partilhados do Ministério da Saúde |
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Sistema Inteligente de Dados de Água |
Instituto Politécnico de Setúbal (IPSetúbal) |
Câmara Municipal do Barreiro, Empresa Municipal de Água e Saneamento de Beja, Infraquinta |
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Biomarcadores neuroimagiológicos para o Diagnóstico de doenças Neuropsiquiátricas, com recurso a Inteligência Artificial |
FCiências.ID - Associação para a Investigação e Desenvolvimento de Ciências (Fciências.ID) |
HFF (Hospital Fernando da Fonseca), HSOG (Hospital da Senhora da Oliveira, Guimarães), CHLN (Centro Hospitalar Lisboa Norte) e SPMS (Serviços Partilhados do Ministério da Saúde) |
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Identificação e Previsão de Procura de Urgências Hospitalares |
Fundação Calouste Gulbenkian (FCG) |
Administração dos Serviços Partilhados do Ministério da Saúde, E.P.E. (SPMS) |
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Data2Help: Ciência de Dados para Optimização de Serviços de Emergência Médica |
Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores, Investigação e Desenvolvimento em Lisboa (INESC ID/INESC/IST/ULisboa) |
Instituto Nacional de Emergência Médica (INEM) |
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Deteção precoce de avarias de veículos de transporte público em ambiente operacional |
Inesc Tec - Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores, Tecnologia e Ciência (INESC TEC) |
Metro do Porto, SA |
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Modelação e predição de acidentes de viação no distrito de Setúbal |
Universidade de Évora (UE) |
Comando territorial de Setúbal da Guarda Nacional Republicana |
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IPSTERS - Sistema de Reconhecimento Terrestre do IPSentinel |
Instituto de Desenvolvimento de Novas Tecnologias (UNINOVA/FCTUNL/UNL) |
Direção-Geral do Território |
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Modelação do fluxo de estudantes no sistema de ensino Português |
FCiências.ID - Associação para a Investigação e Desenvolvimento de Ciências (Fciências.ID) |
Direção-Geral de Estatísticas da Educação e Ciência (DGEEC) |
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Compreender os determinantes do desempenho académico: evidências do sistema de ensino secundário Português |
Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação - NOVA Information Management School (NOVA IMS) (NOVA IMS/UNL) |
Direção-Geral de Estatísticas da Educação e Ciência (DGEEC) |
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iLU: Aprendizagem Avançada em Dados Urbanos com Contexto Situacional para Optimização da Mobilidade nas Cidades |
Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores, Investigação e Desenvolvimento em Lisboa (INESC ID/INESC/IST/ULisboa) |
Câmara Municipal de Lisboa |
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EPISA—Entity and Property Inference for Semantic Archives |
Inesc Tec - Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores, Tecnologia e Ciência (INESC TEC) |
Direção-Geral do Livro, dos Arquivos e das Bibliotecas (DGLAB) |
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Deteção de padrões de adição em jogo online |
Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação - NOVA Information Management School (NOVA IMS) (NOVA IMS/UNL) |
Turismo de Portugal, IP |
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ICDS4IM - Suporte Inteligente à Decisão Clinica em Medicina Intensiva |
Universidade do Minho (UM) |
Centro Hospitalar do Porto (CHP/MS) |
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Prever o risco de complicações do tratamento cirúrgico e definir o prognóstico em pacientes com cancro através da integração de dados clínicos e patológicos. |
Instituto de Engenharia Mecânica (IDMEC) |
Instituto Português de Oncologia do Porto Francisco Gentil, EPE |
